KI kann nur so gut sein wie die Daten dahinter
Bevor KI sinnvoll eingesetzt werden kann, braucht es eine saubere Datenbasis. Wir helfen Unternehmen, ihre Daten KI-lesbar zu machen.
Das Problem
Viele Unternehmen haben wertvolle Daten – in Silos, inkonsistenter Qualität, nicht maschinenlesbar. Das verhindert effektive KI-Nutzung.
Unser Ansatz: Das Intelligence Model
Wir entwickeln gemeinsam ein konzeptionelles Zielbild für die Daten- und Systemlandschaft – das sogenannte Intelligence Model.
- Welche Datenquellen relevant sind
- Wie Daten strukturiert und aufbereitet werden
- Welche Schnittstellen zwischen Systemen bestehen
- Wie Datenqualität sichergestellt wird
- Die Governance-Prinzipien für KI-Readiness
Technical Architecture
AI Chat / Website / Plugins / Apps
PROPUP AI Infrastruktur
RAG Service | MCP Service | KI-Interfaces | Datenaufbereitung
Unternehmensdaten
Objekte | Unternehmensdaten | FAQs
Outcome eines Projekts
- Konzeptionelle Data-Governance-Struktur
- Übersicht & Bewertung relevanter Datenquellen
- Zielbild für KI-fähige Datenbasis
- Strategische Grundlage für zukünftige KI-Automatisierungen
- Implementierung erster Daten-Pipelines und Auslieferung initialer KI-Integrationen